Running Scala scripts as executables in Windows

Just recently I discovered a very useful pair of windows commands - ASSOC and FTYPE. Basically they are used to set file associations in windows via command line. While reading help for the FTYPE command I came across one particularly useful use-case: you can use it to associate script files with interpreters and then directly run your scripts like normal executables.
All you have to do (apart from downloading and installing Scala distribution from http://www.scala-lang.org/) is associate ".scala" file extension with some file type (e.g. I used "Scala.File") typing command

assoc .scala=Scala.File

And after that you have to specify command string for your new file type:

ftype Scala.File=^%SCALA_HOME^%\bin\scala.bat "%1" %*

I assume you have set your environment variable SCALA_HOME pointing to your Scala installation folder. I used escaped form of variable dereferencing, because this way I can change my SCALA_HOME to any new location and this file association is still going to work (provided there is scala.bat file in bin subdirectory).

Now you can create some simple test script called hello.scala

println("hello world script")

args.foreach(println(_))

 And after executing it with "hello.scala a b c d" it should print:

hello world script
a
b
c
d

Matematická knihovna pro Javu

Možná jste už také někdy potřebovali trochu lepší generátor náhodných čísel, než jaký poskytuje knihovna Javy. Právě Vám by mohla pomoct následující knihovna, obsahující mimo jiné třídy:

• MersenneTwisterRNG
  • Javovská implementace generátoru pseudonáhodných čísel typu Mersenne Twister. Perioda generátoru je 2¹⁹⁹³⁷.
• XORShiftRNG
  • Rychlý generátor založený na algoritmu popsaném na stránce http://www.jstatsoft.org/v08/i14/paper. Periodu má přibližně 2¹⁶⁰.
• CMWC4096RNG
  • Generátor založený na Complementary-Multiply-With-Carry (CMWC), více na http://school.anhb.uwa.edu.au/personalpages/kwessen/shared/Marsaglia03.html. Má extrémně dlouhou periodu, až 2¹³¹¹⁰⁴, což je o něco více než u algoritmu Mersenne Twister, ale vyžaduje více paměti (16kB vs. 16B u MT).
• AESCounterRNG
  • Kryptograficky silný generátor, který je přibližně 10x rychlejší než ten v knihovně Javy (java.security.SecureRandom).
• CellularAutomatonRNG
  • Generátor založený na celulárním automatu, bližší popis na http://home.southernct.edu/~pasqualonia1/ca/report.html.

https://uncommons-maths.dev.java.net/

Přehled implementací Common Lispu

Při nějakém tom hledání informací k Lispu a učení se na zkoušku z JUI jsem narazil na zajímavou analýzu dostupných implementací Lispu, konkrétně dialektu Common Lisp.

Snad se někomu taky bude hodit při rozhodování který Lisp použít pro svůj projekt..

http://common-lisp.net/~dlw/LispSurvey.html